Google Docs: paso a paso para identificar texto en una imagen

La suite de herramientas en la nube de Google incluye una función súper útil que no todos los usuarios conocen. Se trata de una opción para extraer texto de una imagen, por ejemplo en JPG o PNG.

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En esta nota de TN Tecno te mostramos el paso a paso, para aprovechar al máximo las alternativas que brinda Google Docs.

Google Docs: ¿cómo extraer texto de una imagen?

Google Documentos permite identificar palabras en fotografías de un modo sencillo, que se concreta en pocos pasos. Esto es especialmente útil en situaciones en las que precisamos copiar y pegar un texto que aparece en una imagen, evitando la tediosa transcripción manual.

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Veamos el paso a paso para extraer el texto de una imagen con Google Docs.

• Para empezar hay que subir la foto a Google Drive.
• Cuando el archivo subió, es preciso hacer clic derecho sobre el mismo, ir a “Abrir con” y después “Documentos de Google”.
• La suite abrirá un documento que llevará el nombre de la imagen y que incluirá aquello que Docs reconozca en la foto. El programa realizará ediciones en forma automática, incluso colocando formatos especiales o separaciones por párrafos.

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Tal como nota el sitio Genbeta, la función en Google Docs es hábil, incluso, para reconocer texto en cursiva o en negrita. La fuente agrega que en caso de necesitar hacer una extracción de texto de una imagen en manuscrito lo mejor es emplear otra solución, Google Lens.

Extraer texto de una imagen con Google Docs: hicimos la prueba

Para chequear la eficiencia de esta función la probamos de primera mano, con este mismo artículo que está ante tus ojos. Par hacerlo, tomamos una captura de pantalla del primer borrador escrito en Microsoft Word, la guardamos en JPG y seguimos los pasos indicados: subirla a Drive y abrirla con Google Docs.

El resultado fue efectivo y tal como indicamos anteriormente, incluso se transcribieron las negritas. Eso sí, los más puntillosos deberán prestar atención a ciertos detalles. Por ejemplo, la línea que colocamos en negrita tenía una parte de la frase con ese formato, y en la transcripción se aplicó a toda la línea.